在刚刚结束的第十七届世界计算力学大会暨第十届欧洲应用科学与工程计算方法大会（WCCM-ECCOMAS 2026）上，云道智能携自研通用多物理场仿真平台伏图（Simdroid）亮相，与来自全球的学术界、工业界领袖及顶尖专家学者深入交流，共同探讨工程和应用领域前沿计算方法与创新应用。

大会现场，云道智能重点展示了Simdroid平台及面向电子信息、电力能源等不同行业的专用仿真产品，并同与会的中外嘉宾进行了现场交流。

Simdroid平台具备GPU和多物理场统一架构，拥有20余万数字孪生体模型，覆盖固体力学、流体力学、电动力学、热力学四大物理场，适配各类复杂工况仿真。不同于传统仿真软件将各求解器分散独立，Simdroid平台采用统一的多物理场架构，可高效处理真实物理世界中天然存在的多场耦合问题，显著提升仿真计算精度与工况还原度。

基于Simdr oid平台，云道智能打造了多款面向目标行业及应用场景的物理仿真工具：具备二维/三维电磁场仿真能力的伏图-电磁引擎（Simdroid-Emag）；深耕电子信息行业热管理场景、实现全面商业化突破的伏图-电子散热模块（Simdroid-EC）；适配集成电路封装研发、可实现电磁、热学及结构力学多场仿真分析的伏图-芯片多物理场（Simdroid-IC）等，精准匹配各行业高度专业化的业务需求。

在计算效率层面，依托GPU技术持续突破带来的算力爆发，与传统CPU相比，云道智能仿真产品可实现20至40倍仿真计算加速。

同时，在大语言模型加持下，用户通过输入自然语言指令，即可自动完成仿真流程并生成仿真APP；叠加AI代理模型的秒级预测能力，传统的仿真APP升级为仿真智能体，不仅弥补了算力缺口，更让实时乃至超实时仿真成为可能。

值得一提的是，以物理仿真引擎为基石，云道智能打造了物理AI开发平台Sim-PI，通过仿真数据生成、AI代理模型训练、实时预测与智能决策的完整闭环，实现物理AI在工业场景中的标准化落地实践。

目前，云道智能携手ICT及具身智能企业，通过仿真训练机械臂完成工业产线中主板零部件插拔、组装等工序，预计未来将有效替代大量重复性人工劳作。

本次计算力学暨应用科学与工程计算方法盛会为云道智能搭建国际学术交流、产业对接通道，也为计算力学智能化创新发展提供新思路。从多物理场仿真到物理AI开发平台，未来，云道智能将坚持自主创新，致力于为全球智能制造与前沿科学研究提供关键基础设施与核心数据。